Analizamos madurez tecnológica, riesgos y capacidades para crear un plan claro.
Gobernanza de inteligencia artificial
Innovar con IA sin perder control.
Convertimos principios de gobernanza en decisiones, responsables, controles y evidencia aplicables durante todo el ciclo de vida de la IA.
La gobernanza no consiste en frenar la IA. Consiste en saber qué se usa, para qué, con qué datos, quién responde y qué evidencia existe.
Diagnóstico estratégico
Primero entendemos dónde estás. Después trazamos el camino.
Identificamos riesgos éticos, técnicos y de gobernanza en proyectos de IA.
El punto de partida
Lo que una organización necesita poder explicar
Inventario
¿Qué sistemas, modelos, proveedores y casos de uso de IA están activos?
Propósito
¿Qué decisión o proceso apoya cada sistema y con qué nivel de autonomía?
Riesgo
¿Qué puede salir mal y quién podría resultar afectado?
Responsabilidad
¿Quién propone, aprueba, supervisa, corrige y responde?
Control
¿Qué salvaguardas, restricciones y supervisión humana se aplican?
Evidencia
¿Cómo se demuestra que las decisiones y controles realmente existen?
Servicios
Cuatro pilares para pasar de uso informal a gestión demostrable
Visibilidad
- Inventario de sistemas y casos de uso
- Propósito, propietario y proveedor
- Datos involucrados y autonomía
- Clasificación inicial de riesgo
Riesgo e impacto
- Riesgos operativos y regulatorios
- Privacidad, sesgo y transparencia
- Afectación a personas
- Evaluación de proveedores y soluciones
Responsabilidad y control
- Roles, ownership y accountability
- Supervisión humana y escalamiento
- Políticas y estándares de uso
- Controles proporcionales al riesgo
Evidencia y mejora
- Registro de decisiones y controles
- Indicadores y revisiones periódicas
- Gestión de cambios e incidentes
- Preparación para auditoría
Cómo trabajamos
Gobernanza proporcional, no burocracia automática
01
Descubrir
Identificamos sistemas, usos, datos, proveedores y responsables.
02
Clasificar
Priorizamos según impacto, autonomía, exposición y personas afectadas.
03
Diseñar
Definimos roles, políticas, controles, evidencias y mecanismos de escalamiento.
04
Sostener
Establecemos revisiones, indicadores, cambios, incidentes y mejora continua.
¿Para quién?
Especialmente útil cuando la IA ya está dentro de la operación.
- Empresas medianas que usan ChatGPT, copilotos, automatizaciones o modelos propios.
- Áreas de tecnología, datos, riesgos, auditoría, cumplimiento o legal.
- Organizaciones que deben responder preguntas de clientes, dirección o auditores.
- Equipos que necesitan preparar su sistema de gestión para ISO/IEC 42001.
Una PYME con usos básicos quizá no necesita un programa formal. Primero evaluamos si los riesgos justifican el esfuerzo.
Siguiente paso
Empieza por saber qué está en juego.
Completa el diagnóstico inicial de sistemas, usos, datos y responsables.